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重投影误差对极几何

发布:谌孟珂

控制在最小。 使用重投影误差来构造代价函数,然后最小化这个代价函数,以优化单应矩阵或者投影矩阵。

可能是你标定板在图像中位置的区别,标定板偏转角度过大,拍摄图像的数量什么的 4,最重要的是,我理解的标定畸变本质其实是选一个比较适合的模型,再用多项式拟合一堆参数,最后优化使整体重投影误差极小。

olov3深度学习模型;训练好的模型可识别被测体的类别,用于将额头从面部图像中框出;摄像机标定:用双目摄像机拍摄多组标定板图像,采用张正友标定法进行标定,得到双目摄像机的内外参数矩阵、双目校正映射表、重投影矩阵。

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